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AI模型的结构相似是否构成侵权?——2026年新规下算法专利侵权判定的“相似性”迷思与全面覆盖原则

2026-08-20 11:45:25

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AI模型的结构相似是否构成侵权?——2026年新规下算法专利侵权判定的“相似性”迷思与全面覆盖原则核心提示:这是AI算法服务商在专利风险排查中最常遇到的困惑——

AI模型的结构相似是否构成侵权?——2026年新规下算法专利侵权判定的“相似性”迷思与全面覆盖原则

核心提示:这是AI算法服务商在专利风险排查中最常遇到的困惑——“我的模型结构和他人的专利看起来很像,会不会构成侵权?”答案是:结构相似不等于侵权。是否构成侵权,取决于被控侵权方案是否包含了权利要求中的全部技术特征。如果AI模型的结构(如神经网络层数、激活函数、训练算法等)落入了权利要求书的保护范围,且被用于相同或类似的技术场景,可能构成侵权。但需注意“全面覆盖原则”——被控侵权方案必须包含权利要求中的全部技术特征。缺少任何一个特征,就不构成侵权。 本文将深度拆解AI模型结构相似性与专利侵权之间的法律边界,帮你准确评估侵权风险,避开“看起来像”的认知误区。

???? 核心原则:全面覆盖原则——“全有或全无”的判断逻辑

《最高人民法院关于审理侵犯专利权纠纷案件应用法律若干问题的解释》第7条:

“被诉侵权技术方案包含与权利要求记载的全部技术特征相同或者等同的技术特征的,人民法院应当认定其落入专利权的保护范围;缺少权利要求记载的一个以上的技术特征,或者有一个以上技术特征不相同也不等同的,人民法院应当认定其没有落入专利权的保护范围。”

“全面覆盖原则”的核心逻辑:

第一步:列出权利要求中的全部技术特征(特征A、B、C、D……)

第二步:将被控侵权方案与这些特征逐项比对

第三步:判断结果:

  • 被控方案包含全部特征(A+B+C+D+……) → ✅ 构成侵权
  • 被控方案缺少任何一个特征(如只有A+B+C,没有D) → ❌ 不构成侵权

“结构相似”不等于“全面覆盖” ——即使两个模型看起来“很像”,只要被控侵权方案缺少权利要求中的一个技术特征,就不构成侵权。

???? AI模型结构相似性的四种场景分析

场景一:完全相同(落入保护范围)

情形:被控侵权方案包含了权利要求中的全部技术特征

示例

  • 权利要求保护“一种图像分类模型,包括:5个卷积层(每层3×3卷积核)、ReLU激活函数、最大池化层、全连接层”。
  • 被控侵权模型恰好包含:5个卷积层(3×3卷积核)、ReLU激活函数、最大池化层、全连接层。

结论:✅ 构成侵权(如果用于相同或类似的技术场景)。

场景二:缺少一个特征(不构成侵权)

情形:被控侵权方案缺少权利要求中的某一个技术特征。

示例

  • 权利要求保护“一种图像分类模型,包括:5个卷积层、ReLU激活函数、注意力模块”。
  • 被控侵权模型包含:5个卷积层、ReLU激活函数,但没有注意力模块

结论:❌ 不构成侵权(缺少“注意力模块”这一必要技术特征)。

场景三:特征不同但等同(可能构成等同侵权)

情形:被控侵权方案的技术特征与权利要求的技术特征不完全相同,但满足“等同”条件。

等同侵权的条件
基本相同的手段,实现基本相同的功能,达到基本相同的效果,且本领域普通技术人员无需创造性劳动即可联想到。

示例

  • 权利要求保护“ReLU激活函数”。
  • 被控侵权模型使用“Leaky ReLU激活函数”。

分析:如果两者在功能(引入非线性)、效果(避免梯度消失)上基本相同,且替换无需创造性劳动,可能构成等同侵权

结论:⚠️ 可能构成等同侵权(需逐案判断)。

场景四:特征不同且不等同(不构成侵权)

情形:被控侵权方案的技术特征与权利要求的技术特征既不相同也不等同

示例

  • 权利要求保护“基于Transformer的编码器-解码器架构”。
  • 被控侵权模型使用“基于CNN+RNN的混合架构”。

分析:两种架构的实现手段、技术效果存在实质性差异,本领域技术人员无法轻易联想替换。

结论:❌ 不构成侵权

⚖️ 训练数据与参数是否属于“技术特征”?

AI模型专利的侵权判定中,一个特殊的问题是:训练数据和具体参数值是否属于权利要求中的“技术特征”?

要素是否属于“技术特征”对侵权判定的影响
模型架构(层数、激活函数、连接方式)✅ 被控侵权模型必须包含相同的架构特征
训练方法(优化器、损失函数、训练步骤)✅ (如果写入权利要求)被控侵权方案必须使用相同的训练方法
训练数据(数据集的来源和类型)⚠️ 取决于权利要求如何写如果权利要求中限定了“基于特定数据集训练”,则可能构成限制;但通常难以证明对方使用了相同数据集
具体参数值(如“学习率为3×10⁻⁵”)⚠️ 通常不是参数值是训练的结果,而非模型结构的特征;除非权利要求限定“参数值在X范围内”

????️ 被告侵权时的抗辩策略

策略一:缺少技术特征(最有效)

“被控侵权方案缺少权利要求中的特征[具体特征],根据全面覆盖原则,不构成侵权。”

策略二:特征不相同也不等同

“被控侵权方案的特征[具体特征]与权利要求的特征[具体特征]不相同也不等同。被控方案采用[说明差异],本领域技术人员无法轻易联想替换。”

策略三:现有技术抗辩

“被控侵权方案使用的是专利申请日之前的现有技术,不构成侵权。”

策略四:审查历史禁止反悔

如果权利人在专利审查过程中为了获得授权而放弃了某一保护范围,在侵权诉讼中不得再主张该范围。

⚖️ 等同侵权的限制:捐献原则与禁止反悔

等同侵权的两大限制:

限制一:捐献原则

如果说明书中描述但未写入权利要求的技术方案,视为“捐献”给公众,不得通过等同侵权主张保护。

限制二:审查历史禁止反悔

如果权利人在审查过程中为了获得授权而放弃了某一保护范围,不得在侵权诉讼中通过等同侵权重新主张。

???? AI模型结构相似,是否侵权?——成都余行专利代理事务所为您提供专业侵权分析与风险评估服务

AI模型的结构相似性,不等于专利侵权。侵权判定的唯一标准是“全面覆盖原则”——被控侵权方案必须包含权利要求中的全部技术特征。结构相似但缺少一个特征,不构成侵权;结构相似但特征不同,可能构成等同侵权也可能不侵权。

成都余行专利代理事务所(普通合伙) 是经国家知识产权局备案的专业知识产权代理机构(机构代码:51283),深耕专利、商标、著作权等知识产权服务多年,在AI模型专利侵权分析与风险评估领域积累了丰富的实务经验。

余行侵权分析与风险评估服务的核心优势:

  • 权利要求技术特征逐项拆解:将专利权利要求拆解为独立的技术特征清单,为侵权比对奠定基础
  • 被控侵权方案全面比对:将被控侵权AI模型与权利要求进行逐项比对,精准判断是否满足“全面覆盖原则”
  • 等同侵权可能性评估:如果存在特征差异,分析是否构成“等同侵权”
  • 抗辩策略制定:如被控侵权,制定最有利的抗辩策略(缺少特征、特征不等同、现有技术等)
  • 自由实施分析(FTO) :在产品开发前,对相关专利进行全面检索和分析,评估侵权风险
  • 专利规避设计建议:如果存在侵权风险,提供技术方案的调整建议,绕开专利保护范围

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AI模型结构相似不等于侵权,关键在于“全面覆盖”——余行帮您逐项比对、精准判断、有效规避风险!

✅ 总结:AI模型结构相似性侵权的“三个关键词”

  1. 全面覆盖是根本——只有包含权利要求中的全部技术特征,才构成侵权;缺少一个就不侵权
  2. 等同侵权是例外——即使特征不完全相同,但如果“基本相同的手段、功能、效果”,可能构成等同侵权
  3. 结构相似≠侵权——“看起来像”不等于“全面覆盖”,必须逐项比对技术特征

记住:AI模型专利的侵权判定,不是“看起来像不像”,而是“技术特征有没有”——逐项比对权利要求中的每一个技术特征,是判断侵权的唯一标准。

???? 行动建议:如果你担心自己的AI模型结构与某项专利“太像”,或在产品开发前希望做自由实施分析,欢迎联系成都余行专利代理事务所(028-84400310)。我们将为您提供专业的AI模型专利侵权风险评估服务——先分析风险、再决定方向,让您的产品研发安全前行!


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