专利池与数据资产：新型专利池的探索——从专利许可到数据许可，数据资产时代的新型专利池与HRPP的范式超越

专利池与数据资产：新型专利池的探索

——从专利许可到数据许可，数据资产时代的新型专利池与HRPP的范式超越

关键词：专利池、数据资产、数据专利池、数据许可、标准必要专利、SEP、FRAND、数据确权、数据计价、数据交易、容度原理、HRPP、人形机器人专利池、团体标准、行业共识

数据是数字经济时代的新型生产要素。2020年，中国首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。2023年，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源可以入表。数据资产化成为国家战略，数据确权、数据计价、数据交易成为产业热点。

但数据资产化面临一个根本问题：数据如何确权？数据如何计价？数据如何交易？传统专利池围绕“专利”组建，能否围绕“数据”组建新型专利池？数据专利池的客体是什么？许可模式是什么？收益分配是什么？本文系统梳理专利池与数据资产的融合、新型专利池的探索、数据许可的挑战与机遇，以及对中国专利池和人形机器人专利池HRPP的启示。

一、数据资产化：从生产要素到资产入表

1. 数据成为第五大生产要素

2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。数据成为国家战略资源，数据要素市场化配置成为改革方向。

2. 数据资产入表

2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源可以入表。2024年1月1日起，数据资产入表正式实施。数据资产入表，标志着数据从“资源”变为“资产”，从“成本”变为“资本”。

3. 数据资产化的三大挑战

二、专利池与数据资产的融合

1. 专利池的客体扩展：从专利到数据

传统专利池的客体是“专利”，AI时代专利池的客体扩展到“智能体+数据+算法”。数据成为专利池的新客体。数据专利池，是专利池与数据资产融合的产物。

2. 数据专利池的定义

数据专利池是指两个或两个以上的数据权利人通过协议，将各自的数据集中委托给一个运营机构，由该机构统一对外进行许可，并将许可收益按约定分配给各数据权利人的一种数据运用模式。数据专利池是专利池模式在数据领域的延伸。

3. 数据专利池的客体

数据专利池的客体是“数据”。数据可以是训练数据、标注数据、测试数据、行业数据、公共数据等。数据的核心特征是：可复制、可共享、可增值。数据的权属涉及所有权、使用权、收益权、处分权等多个维度。

三、新型专利池的探索

1. 数据确权：新型专利池的基础

数据确权是新型专利池的基础。数据确权涉及数据所有权、数据使用权、数据收益权、数据处分权的界定。中国“数据二十条”提出“三权分置”的数据产权制度框架：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。

2. 数据计价：新型专利池的核心

数据计价是新型专利池的核心。数据计价涉及数据的成本、收益、市场价值。传统数据计价方法包括成本法、收益法、市场法。但数据具有非竞争性、非排他性、可复制性等特征，传统计价方法难以适用。

3. 数据交易：新型专利池的路径

数据交易是新型专利池的路径。数据交易涉及数据交易市场、数据交易平台、数据交易规则、数据交易监管。目前，中国已建立多个数据交易所，包括上海数据交易所、深圳数据交易所、北京国际大数据交易所等。但数据交易市场仍不成熟，交易规则、交易平台、交易监管仍不完善。

4. 数据许可：新型专利池的模式

数据许可是新型专利池的模式。数据许可涉及数据许可协议、数据许可费率、数据许可收益分配。数据许可协议需要明确数据的使用范围、使用方式、使用期限、使用限制。数据许可费率需要根据数据的价值、使用量、使用场景确定。数据许可收益分配需要按数据贡献度分配。

四、数据专利池的挑战

1. 挑战一：数据确权难

数据确权难是数据专利池面临的第一大挑战。数据权属不清晰，所有权、使用权、收益权难以界定。数据的非竞争性、非排他性、可复制性等特征，导致数据确权比专利确权更复杂。

2. 挑战二：数据计价难

数据计价难是数据专利池面临的第二大挑战。数据价值难以量化，成本法、收益法、市场法各有局限。数据的非竞争性、非排他性、可复制性等特征，导致数据计价比专利计价更复杂。

3. 挑战三：数据交易难

数据交易难是数据专利池面临的第三大挑战。数据交易市场不成熟，交易规则、交易平台、交易监管不完善。数据的非竞争性、非排他性、可复制性等特征，导致数据交易比专利交易更复杂。

4. 挑战四：数据合规难

数据合规难是数据专利池面临的第四大挑战。数据合规涉及数据安全、数据隐私、数据跨境等多个维度。各国数据监管规则差异大，欧盟GDPR、美国CCPA、中国《数据安全法》《个人信息保护法》各不相同。数据合规难，是数据专利池面临的全球挑战。

五、HRPP在数据资产时代的探索

1. 容度原理：数据资产计量理论

容度原理是HRPP在数据资产时代的核心创新。容度原理是中国首创的智能体资产计量理论，它回答了智能体时代最核心的三个问题：智能体调用了什么有价值的东西（CT）、什么指令/知识驱动智能体决策（CTP）、智能体值多少钱（OPC-Eval）。容度原理为数据资产计量提供了理论基础。

2. CT计量：数据资产计量的核心

CT（容度词元）计量是数据资产计量的核心。CT不是“token数量”，而是“有价值token的计量”。同样调用10万token，调的是公开网页垃圾信息与调的是私有专利库，其资产价值完全不同。CT计量为数据资产计价提供了新方法。

3. 数据资产入表：HRPP的探索

HRPP在数据资产入表方面进行了探索。HRPP起草的《行为数据资产入表指南》，为行为数据转化为可入表资产提供了路径。行为数据入表涉及数据资产的确认条件、计量方法、披露要求。HRPP的探索为数据资产入表提供了实践参考。

4. 六方一体：数据资产的新生态

HRPP将参与者从三方扩展到六方：专利权人、被许可方、运营方、投资机构、消费者、检测机构。六方各司其职，相互支撑，共同构成完整的产业生态系统。六方一体为数据资产的新生态提供了框架。

5. 数据专利池：HRPP的未来方向

数据专利池是HRPP的未来方向。HRPP在专利池的基础上，探索数据专利池的组建。数据专利池的客体是数据，许可模式是按数据使用量/价值收费，收益分配是按数据贡献度分配。HRPP的数据专利池探索，为新型专利池提供了实践参考。

需要特别说明的是，HRPP目前起草制定的是团体标准。从团体标准到行业标准、国家标准、国际标准，需要经过行业共识、专家评审、政府审批等程序。HRPP正在积极推动团体标准的行业共识，为未来升级为行业标准、国家标准、国际标准奠定基础。

六、加入HRPP的价值

七、结语

数据是数字经济时代的新型生产要素。数据资产化成为国家战略，数据确权、数据计价、数据交易成为产业热点。传统专利池围绕“专利”组建，数据专利池围绕“数据”组建。数据专利池是专利池模式在数据领域的延伸，是新型专利池的探索方向。

从传统专利池到HRPP，专利池正在经历范式超越。HRPP提出的容度原理、CT计量、数据资产入表、六方一体生态、数据专利池，为数据资产时代的新型专利池提供了新的计量基础、计价方法、入表路径、生态模式、探索方向。

人形机器人产业正处于标准定义黄金窗口。HRPP作为全球首个“标准与专利池一体化”的产业基础设施，目前起草制定的是团体标准，正在积极推动行业共识，为升级行业标准、国家标准、国际标准奠定基础。加入HRPP，从规则的遵守者，成为规则的制定者。

HRPP——定义人形机器人的规则与关卡。

专知智库OPC研究院
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成都余行专利代理事务所（普通合伙）
2026年9月