算法专利中，数据应该如何“技术化”处理？
核心提示：在算法专利的撰写中，数据的表达方式直接决定了技术方案能否通过客体审查。很多AI算法服务商在撰写申请文件时，习惯性地使用“用户数据”“行为数据”“交易数据”等商业层面的表述——这种表述容易被审查员认定为“商业方法”而非“技术方案”。数据必须从“商业数据”转化为“技术数据”——说明数据的技术含义、技术来源和技术用途。 2026年新《专利审查指南》明确，算法特征与技术特征必须存在功能上的相互支持关系，数据的“技术化”处理正是建立这种关联的关键。本文将深度拆解算法专利中数据“技术化”处理的方法论和实务技巧，帮你的算法方案跨过客体审查的门槛。
???? 什么是数据的“技术化”？
核心概念：
在算法专利中，“数据”不能仅仅是商业活动的记录或统计数字——它必须是技术方案的输入，具备技术属性。
非技术化的数据描述：
“获取用户行为数据”“获取交易数据”“获取用户画像数据”
技术化的数据描述：
“获取用户在电商平台上的点击流数据，所述点击流数据包括用户ID、商品ID、点击时间戳、停留时长”“获取雷达传感器输出的点云数据，所述点云数据包括每个点的三维坐标和反射强度”“获取车辆CAN总线上的车速信号、方向盘转角信号和制动压力信号”
核心区别：
| 非技术化数据 | 技术化数据 |
|---|---|
| 商业活动的记录 | 技术系统的输入 |
| 关注“什么内容” | 关注“什么格式、什么来源、什么技术属性” |
| 商业问题导向 | 技术问题导向 |
⚖️ 数据“技术化”的法律逻辑
为什么数据必须“技术化”？这源于专利法的两个核心要求：
第一，专利法第2条第2款——技术方案的定义：
“发明，是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。”
如果数据只是“商业数据”——即商业活动的记录，不涉及技术系统的输入、处理或输出，那么基于这些数据的算法方案可能被认定为“商业方法”，而非“技术方案”。
第二，2026年新《专利审查指南》——算法特征与技术特征的关系：
“如果算法特征与技术特征在功能上相互支持、相互配合，作为一个整体解决了技术问题并产生了技术效果，则属于专利保护客体。”
数据的“技术化”正是建立这种“功能上相互支持”关系的基础。当数据具备了技术属性（如特定的数据格式、传感器来源、技术参数），它与算法特征之间的技术关联就建立了。
???? 数据“技术化”的三大方法
方法一：赋予数据“技术来源”——明确数据从哪里来
❌ 非技术化：“获取用户数据”
✅ 技术化：“通过激光雷达传感器获取点云数据”“通过摄像头获取RGB图像数据”“通过惯性测量单元获取加速度和角速度数据”
示例：
“本发明提供一种障碍物检测方法，其特征在于：
通过激光雷达传感器获取点云数据，所述激光雷达以10Hz的频率旋转扫描，生成360°环境点云；
通过毫米波雷达获取目标的速度和距离信息；
通过摄像头获取RGB图像数据。
将所述点云数据、速度和距离信息以及RGB图像数据进行融合，生成融合特征图……”
分析： 数据来自具体的技术设备（传感器） ，具有明确的技术属性和技术特征。
方法二：赋予数据“技术格式”——明确数据的技术规格
❌ 非技术化：“获取图像数据”
✅ 技术化：“获取分辨率为1920×1080像素、色彩空间为RGB、位深为8bit的图像数据”“获取采样频率为100Hz、分辨率为16位的加速度信号”
示例：
“本发明提供一种音频信号处理方法，其特征在于：
获取采样频率为44.1kHz、量化位深为16位的PCM音频数据；
对所述PCM音频数据进行分帧处理，每帧包含1024个采样点，相邻帧之间重叠512个采样点……”
分析： 数据具有明确的技术参数（采样频率、量化位深、帧大小），属于技术系统的输入。
方法三：赋予数据“技术用途”——明确数据在技术方案中的作用
❌ 非技术化：“获取用户行为数据，用于分析用户偏好”
✅ 技术化：“获取用户在电商平台的点击流数据，所述点击流数据用于构建用户-商品交互图，作为图神经网络模型的输入，以解决推荐系统冷启动场景下的数据稀疏问题”
示例：
“本发明提供一种图神经网络推荐方法，其特征在于：
获取用户在电商平台上的点击流数据，所述点击流数据包括用户ID序列、商品ID序列、点击时间戳和停留时长；
根据所述点击流数据构建用户-商品二部图，其中用户节点和商品节点之间的边权重基于点击频次和停留时长计算；
将所述用户-商品二部图输入图注意力网络，通过多头注意力机制学习用户和商品的嵌入表示……”
分析： 数据的作用是技术方案中的输入，用于解决具体的技术问题。
???? 常见数据的“技术化”对照表
| 商业层面的数据 | 技术化后的数据 |
|---|---|
| 用户行为数据 | 点击流数据（用户ID、商品ID、时间戳、停留时长） |
| 交易数据 | 订单数据（商品价格、数量、配送距离、支付方式编码） |
| 图像数据 | RGB图像数据（分辨率、色彩空间、位深、压缩格式） |
| 视频数据 | H.264编码的视频流（帧率、分辨率、码率、GOP结构） |
| 文本数据 | 分词后的词向量序列（词汇表大小、嵌入维度、最大长度） |
| 传感器数据 | 加速度信号（采样频率、量程、分辨率、采集设备） |
| 位置数据 | 经纬度坐标序列（精度、采样频率、坐标系） |
???? 2026年新规对数据“技术化”的影响
2026年新《专利审查指南》首次以“人工智能、大数据”为主题设立专门章节，对数据处理的技术属性提出了更高要求。
影响一：数据的“技术属性”必须明确
新规要求，涉及大数据处理的发明专利申请，说明书应当清楚、完整地描述数据的来源、格式、处理方式等，使得本领域技术人员能够实现。如果数据描述过于笼统，可能被认定为“公开不充分”。
影响二：数据来源的合法性成为审查要点
2026年新规明确，数据采集须符合法律、社会公德和公共利益要求。如果数据来源不合规（如未经同意采集个人信息），可能触发专利法第五条，导致申请被驳回。在说明书中，建议主动说明数据来源的合法性。
✅ 数据“技术化”的撰写检查清单
在完成申请文件的撰写后，对照以下清单检查数据的“技术化”程度：
| 检查项 | 自查问题 | 合格标准 |
|---|---|---|
| 技术来源 | 数据是否来自具体的技术设备或系统？ | 是 |
| 技术格式 | 数据是否具有明确的技术参数（格式、精度、频率等）？ | 是 |
| 技术用途 | 数据是否用于解决具体的技术问题？ | 是 |
| 技术效果 | 数据的处理是否产生了可量化的技术效果？ | 是 |
| 来源合法 | 数据来源是否合法合规？ | 是 |
???? 算法专利的数据怎么“技术化”？——成都余行专利代理事务所为您提供专业服务
数据的“技术化”处理是算法专利客体审查的关键。数据描述不清、缺乏技术属性，可能导致整个方案被认定为“商业方法”而非“技术方案”。
成都余行专利代理事务所（普通合伙） 是经国家知识产权局备案的专业知识产权代理机构（机构代码：51283），深耕专利、商标、著作权等知识产权服务多年，在AI与算法专利领域积累了丰富的实务经验。
余行算法专利撰写服务的核心优势：
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- 数据技术属性优化：指导客户将商业层面的数据描述转化为具备技术来源、技术格式、技术用途的“技术化”描述
- 数据来源合规审查：协助审查数据来源的合法性，确保不触发专利法第五条的伦理红线
- 说明书全文优化：确保技术方案中的每一处数据描述都具备足够的技术属性
- 2026新规合规审查：确保数据处理符合2026年新《专利审查指南》的披露要求
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✅ 总结：算法专利中数据“技术化”的“三个关键词”
- 技术来源——数据从哪里来？传感器、系统、还是用户输入？（用户输入也属于技术来源的一种）
- 技术格式——数据长什么样？分辨率、采样频率、编码方式？
- 技术用途——数据用来解决什么技术问题？
记住：在算法专利中，“用户数据”不等于“商业数据”——它的技术属性决定了它能否成为技术方案的一部分。数据说清楚了，算法方案才能跨过客体审查的门槛。
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