人形机器人企业产业链全景公司扫描
作者:专知智库OPC研究院
2026年人形机器人产业链的核心变化可以概括为一句话:竞争分水岭从“谁沾边”切换到了“谁进供应链、谁有收入、谁有毛利”。2026年上半年全球人形机器人销量达3.6万台,超过2025年全年水平;我国整机产品突破400款,全球收入前五被中国厂商包揽。但产业链的利润分布并不均匀——零部件环节“吃肉”,整机环节多数“喝汤难”,分化正在加速。以下按上游核心零部件→中游整机与系统集成→大脑与智能体→下游场景与生态四层扫描,聚焦已进入“订单验证”阶段的代表性公司。-
一、上游核心零部件:价值量占七成,确定性最强的一层
人形机器人单台价值量中,零部件占比七成以上,核心环节集中在关节执行器总成、谐波减速器、丝杠、电机、灵巧手、传感器和轻量化结构件。这一层的判断标准最清晰:是否进入头部整机供应链、是否实现批量交付。-
执行器总成与关节模组
三花智控(002050.SZ) 从热管理跨界机器人关节总成,是特斯拉Optimus链的核心Tier1候选。机电执行器(旋转执行器、灵巧手微阀、液冷散热)已进入批量交付与产线爬坡阶段,杭州基地规划执行器专线,海外基地同步布局。热管理与阀泵电机的技术同源,使它在关节温控和液冷方案上具备差异化。-
拓普集团(601689.SH) 同为特斯拉链执行器总成的核心标的,与三花智控并列为关节总成环节的“双核”。-
汇川技术(300124.SZ) 在控制器、伺服系统领域有深厚的工控积累,是人形机器人“大脑+驱动”环节中少数同时具备控制器、伺服和整体解决方案能力的公司。-
减速器:谐波与行星的国产替代主线
绿的谐波(688017.SH) 是国产谐波减速器龙头,人形轻载关节的核心标的,摩根士丹利将其列为零部件首选。谐波减速器在人形机器人轻载关节中属于“刚需”环节,绿的谐波在国产替代中卡位最为明确。-
双环传动(002472.SZ) 同时布局谐波与行星减速器,是减速器环节的另一核心标的。中大力德(002896.SZ) 是国内少有的同时实现行星、RV、谐波三类精密减速器批量生产的企业,产品线覆盖更宽。此外,斯菱智驱、蓝黛科技、瑞迪智驱、豪能股份等也被多家券商列为减速器环节的关注标的。-
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丝杠:直线关节的高门槛增量环节
行星滚柱丝杠是人形机器人直线关节的核心部件,技术门槛高、扩产周期长,被认为是零部件环节中弹性最大的方向之一。-
恒立液压(601100.SH) 凭借液压领域的精密制造积累快速切入行星滚柱丝杠,有望从“液压龙头”向“精密传动平台型公司”延伸,主业现金流充沛为机器人业务提供了底气。浙江荣泰(603119.SH)、五洲新春(603667.SH)、震裕科技(300953.SZ)、北特科技(603009.SH) 均在丝杠环节有实质性布局,其中震裕科技的反向式行星滚柱丝杠、线性执行器、灵巧手精密零部件已通过国内外头部客户验证并实现小批量供货。贝斯特(300580.SZ) 的丝杠业务仍处于样品阶段,2026H1相关收入仅22.30万元,但公司将其定位为第三梯次战略增长极。-
电机:无框力矩与空心杯双线并进
雷赛智能(002979.SZ) FM2无框力矩电机已实现批量供货,同时布局空心杯电机、谐波与行星关节、灵巧手模组,无框力矩电机在手订单超100万台,计划扩产至年产300万台。步科股份较早布局机器人无框力矩电机;鸣志电器(603728.SH) 是空心杯电机的代表性标的。卧龙电驱(600580.SH) 是智元机器人产业链的核心电机供应商。-
传感器与灵巧手
柯力传感(603662.SH) 是国内少数能量产六维力传感器的公司,产品已完成人形机器人手腕、脚腕及工业臂、协作臂末端的产品系列开发,并向50多家客户送样,部分客户进入批量订单阶段。安培龙(301413.SZ) 的力传感器产品覆盖足底、关节模组、直线关节、旋转关节、腕部等部位,业务处于客户验证阶段。东华测试(300354.SZ) 也在传感器环节被列为关注标的。-
灵巧手环节,兆威机电(003021.SZ) 是灵巧手模组的代表性公司。江苏雷利(300660.SZ) 通过控股子公司鼎智科技布局精密传动及微执行器,线性传动组件已进入多家本体、模组厂商和灵巧手企业供应链。-
轻量化与结构件
蓝思科技(300433.SZ) 覆盖头部模组和结构件,长盈精密(300115.SZ) 是结构件的核心标的,旭升集团(603305.SH) 和金发科技(600143.SH) 则从轻量化角度切入。-
二、中游整机与系统集成:出货量在放大,盈利在分化
整机环节是产业链中收入增长最快、但盈利分化最剧烈的一层。2026年的核心判断标准不再是“有没有样机”,而是出货量、产销率、是否盈利、是否有可复制的岗位交付。
宇树科技(688836.SH) 是国产整机标杆。2025年纯人形机器人出货超5500台,全球第一;营收16.99亿元,人形机器人收入8.68亿元、占比51.07%,首次超过四足业务;扣非净利5.91亿元,是国内少有实现盈利的具身智能整机公司。其商业化路径以科研、展演、工业试点为主,产销率超90%,同时将IPO募资的近半投向VLA/WMA“大脑”能力。-
智元机器人是2026年出货量最大的整机厂商之一,2026H1营收近20亿元,出货量9700台,占全球市场份额超43%。智元提出的“Worken(有效智能工时)”指标,本质上是在把整机竞争从“卖了多少台”推向“自主完成了多少有价值的工作”。其精灵G2已在上海便利店用于熟食打包、取货、补货,任务成功率从首日的28.6%提升至第五天的85.7%。-
优必选(港股) 是全尺寸人形机器人的代表整机厂,Walker系列已批量进入汽车制造、智慧物流、3C电子、半导体及航空制造场景,客户覆盖空客、比亚迪、吉利、富士康等。2025年全尺寸人形机器人销量1079台。-
拓斯达(300607.SZ) 是少数同时覆盖核心零部件、本体和系统应用的全栈型公司,自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统三大核心零部件,产品组合包括协作机器人和人形机器人。埃斯顿(002747.SZ) 在工业机器人和人形本体上均有布局;越疆科技、珞石机器人、华沿机器人等也被券商列为整机环节的关注标的。-
三、大脑与智能体:决定“能不能上岗”的一层
整机能动是上半场,大脑决定能不能真正进入岗位是下半场。2026年这一层的竞争正在从“模型评测分数”转向“真实场景数据飞轮”。
蚂蚁灵波(蚂蚁集团旗下)走的是全栈开源通用大脑路线。LingBot系列覆盖空间智能、灵巧操作与环境反馈,开源9个月下载量突破220万,GitHub Star超3.3万;LingBot-World成为全球首个同时获得vLLM、SGLang两大推理引擎支持的世界模型,并被英伟达集成至FlashDreams。场景侧,其智慧药房方案已在上海国大药房多家门店常态化运营,机器人在80厘米窄通道内自主完成订单接收、分拣到交付的全流程,并在与乐聚、钛虎等本体厂商验证“一脑多机”。-
星海图(Galaxea) 2026年4月完成20亿元B+轮融资,估值突破200亿元,是一级市场估值最高的具身智能企业之一;千寻智能(Spirit AI)、智平方、自变量、星动纪元、帕西尼等估值也相继超百亿。这一梯队的共同特征是:以“通用具身大脑/基础模型”为核心产品,同时通过本体合作或自研本体进入场景验证。-
智元的GO-3 Preview在RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三项具身智能评测中位列第一,并计划年底开源;其具身Agent框架Genie Master支持长程任务组织、执行结果检查和异常中断续接,正是“岗位闭环”中任务规划与异常处理能力的具体载体。
四、下游场景与生态:从“示范”走向“工时”的验证期
下游场景的竞争逻辑正在从“有多少个示范案例”转向“有多少机器人真正在岗位上持续产出”。当前订单最集中的方向是精密制造、物流分拣和即时零售;防爆、制药等高附加值、高门槛场景被部分企业作为“先养活公司”的切入点。
工业制造仍是短期核心场景,流程标准化程度最高。优必选的Walker系列进入汽车、3C、半导体产线;智元在工业生产和公共服务领域同步推进。物流仓储方向,杭叉集团、井松智能等被列为下游代表;银河通用的智慧药房方案已在全国数十个城市部署百家即时零售仓。医疗健康方向,优必选、麦迪科技等覆盖辅助物资配送和康复训练场景。特种作业(灾害、高危环境)由晶品特装、建设工业等覆盖。-
这一层的核心矛盾在于:场景方买的是“工时产出”,不是“机器人本身” 。智元提出Worken指标、蚂蚁灵波药房方案强调“常态化运营”,指向的都是同一个判断——下游场景的付费意愿,取决于机器人能否在岗位上形成可衡量、可复制、可持续的产出闭环,而不是一次性的展示效果。
五、全景扫描的阶段性结论
第一,零部件环节的确定性高于整机。 已进入头部供应链、有批量交付的零部件公司(三花、拓普、绿的谐波、恒立液压、雷赛智能、柯赛传感等)业绩可见度更强;整机环节除宇树、智元少数头部外,多数仍在“出货量放大、盈利未兑现”的阶段。-
第二,整机竞争的分水岭是“岗位闭环交付能力”,而非出货量数字。 出货量是入场券,但智元用Worken指标、便利店场景成功率爬坡的案例说明,真正的壁垒在于任务规划、异常处理、记录交接这些岗位级能力能否稳定跑通。-
第三,大脑层的竞争正在从“模型参数”转向“数据飞轮”。 VLA解决“能干”,世界模型解决“想清楚再干”,但谁能先把机器人放进真实岗位、让失败数据回流,谁才掌握下一阶段大脑迭代的主动权。蚂蚁灵波的开源生态和场景落地、星海图等高估值公司的本体+大脑协同,都在争夺这个飞轮的启动权。-
第四,产业链的利润分布提示了一个被低估的判断: 人形机器人的规模化,最先受益的是已经拿到定点、进入爬坡的零部件供应商;整机的规模化盈利,取决于岗位闭环能否从“单点验证”走向“多岗位复制” 。这也正是OPC智能体框架要解决的问题——模型和本体解决“能不能干”,岗位智能体解决“在哪个岗位干、干到什么程度、异常怎么办、干完怎么交接”。产业链的全景扫描,最终要落到“哪个环节的哪家公司,在哪个岗位上形成了可复制的闭环”这个判断上。
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